Zohlveriqe 将来自不同交易所的数据流整合到一个统一的系统中。您可以最大限度地缩短市场事件和决策之间的延迟时间，因为不再需要手动合并。
Zohlveriqe 的出现是为了将分散的市场数据转换为可操作的结构。该系统并行处理来自多个交易所的原始数据，并将其转换为可比较的关键数据。
这为用户提供了一致的决策基础，无论在哪个平台上持有职位。重点是可追溯性：每个建议都可以追溯到底层数据点。
了解更多预测模型根据当前市场数据不断评估头寸风险。决策基于指标而不是猜测。
神经网络识别不同时间范围内重复出现的价格模式。输出显示的是概率，而不是确定性。
与预期市场行为的偏差会被自动标记。在手动识别模式之前，您将收到提示。
所有三个模块都减少了情绪决策对您交易策略的影响。
来自连接交易所的原始数据被不断收集和标准化。
输入：价格数据、订单深度、交易量
神经网络处理标准化数据并识别统计相关模式。
处理：持续验证的多层模型
该系统将分析结果转化为具体的行动建议。
输出：带有风险评估的优先信号
任何一边工作一边投资的人很少有时间每小时观察市场。 Zohlveriqe 接管正在进行的分析并在固定时间提供压缩信号。在实际使用中，市场分析节省的时间往往每周几个小时。
半专业投资者使用汇总数据来优化多个证券交易所的投资组合配置。决策基于可比较的关键数据，而不是孤立的个人考虑。
与交易场所的连接仅通过访问权限有限的加密 API 接口进行。 Zohlveriqe 按照 GDPR 的要求处理数据，仅存储分析所需的信息。
Zohlveriqe 通过标准化 API 连接越来越多的流行加密货币和证券交易所。在设置帐户之前，您将收到支持平台的最新概述。
条件取决于所连接交换的范围和所选的分析频率。在签署合同之前，您将在私人对话中收到有关当前型号的详细信息。
